7389 | Data Engineer / Data Analyst (m/w)

Frankfurt am Main

asap

120 MT

F

Notwendig:

- Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich
- Umfangreiche Erfahrung mit modernen Dashboarding-Tools (z.B. Tableau, Qlikview, Kibana) und deren Anbindung an das Hadoop-Cluster
- Praktische Erfahrung mit Komponenten gängiger Hadoop-Distributionen (z. B. Hive, Kafka, Oozie), idealerweise mit Zertifizierung
- Erfahrung mit Dashboard-gestützten Qualitätsmonitoring-Systemen (KPI-Analytics)
- Umfangreiche Erfahrung mit System-Architektur und Workflow-Steuerung
- Programmierkenntnisse im Analytics-Umfeld (z.B. R, Python, SQL)
- Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und Echtzeit-Datenströmen
- Hands-on-Mentalität und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld

- Kenntnisse statistischer Verfahren

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