8028 | Data Scientist Time Series Modeling (m/w/d) -

München

1.6.2019

Ende des Jahres bei quartalsweiser Beauftragung

F

Data Science:
-Gute SQL Kenntnisse
-Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen, im Speziellen:(Causal) Time Series Modeling (VAR, HMM)
Text Mining
Explainable AI
Root Cause Analysis / Causal Inference

-Sehr gute Kenntnisse moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) und/oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)

Development, Visualisierung und Big Data:
-Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git)
-Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) von Vorteil
-Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive) von Vorteil

Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.

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