Postleitzahl: |
Remote |
Start: |
asap |
Laufzeit: |
Ende des Jahres + |
Beschreibung: |
F |
Skills: |
- (Causal) Machine Learning (insbesondere Uplift-Modeling)
- statistischer Modellierung (inklusive Zeitreihen-Analyse)
- moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) Zeitreihenanalysen
- Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
- Visualisierung (z.B. Tableau)
- Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, Hive-SQL)
- Amazon Web Services (AWS)
Git/GitLab
- Infrastructure / Data Processing
- Spark
- Splunk
- Dataiku
- Docker
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Anzahl: |
2 |