Postleitzahl: |
Remote |
Start: |
Juli 2022 |
Laufzeit: |
Ende des Jahres ++ |
Beschreibung: |
F |
Skills: |
Erfahrung in Python
Data Science Verständnis für Modelle, Training, Inferencing
Grundverstehen von Web Servern / REST
Arbeiten mit Containern, z.B. Docker
Erfahrung mit Public Cloud
Kenntnisse von Zeitreihenanalysen wie (S)ARIMA
Nice
Erfahrung mit Kubernetes
Erfahrung mit Java Spring oder ähnlichem
Bash-Scripting Kenntnisse
Data Science mit Python-Libraries wie statsmodels, Sklearn, pandas
Erfahrung mit Azure und insbesondere Azure Kubernetes Service
Skills in PySpark & Databricks |
Anzahl: |
1 |