Postleitzahl: |
Remote |
Start: |
asap |
Laufzeit: |
Ende des Jahres |
Beschreibung: |
F |
Skills: |
- Data Science Skills sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
- (Causal) Machine Learning (insbesondere Uplift-Modeling)
-Statistische Modellierung (inklusive Zeitreihen-Analyse)
moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc)
- Zeitreihenanalysen
- Deep Learning (LSTM, RNN, CNN)
- Explainable AI (Shap)
- Data Engineering (SQL)
- Tools: Python (Pandas, tensorflow, Jupyter Notebook),Tableau/PowerBI
Nice
- Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
- Attention Models
- Visualisierung (z.B. Tableau)
- Big Data und Development Skills sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung
- Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, Hive-SQL)
- Amazon Web Services (AWS)
- Git/GitLab
- Azure
- Big Data und Development Skills von Vorteil:
-Infrastructure / Data -Processing
-Spark
-Splunk
-Dataiku
-Docker
-Kubernetes
-Databricks
- Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden |
Anzahl: |
1 |